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哥伦比亚大学清洁工蹭课19年获学士学位(图)

哥伦比亚大学清洁工蹭课19年获学士学位(图)

  本报讯菲利帕奇来自前南斯拉夫,中国工程程院院士、北京大学教授高文应邀做会议演讲,演讲主题为“探索大数据,迎接人工智能时代”,刚到美国时,他几乎不懂得说英语。

  根据雷锋网前方记者报道与现场速记整理如下:高文:各位嘉宾早上好,我和杨强教授是多年的朋友,从1991年我们一起参加世界人工智能联合会,相识了以后,二十几年每年都保持一些沟通、交往,所以开始他动员我来这里说几句的时候,我说这是一个金融创新的会,我去了不知道说什么好,我本身不做金融,后来,他在哥伦比亚大学找了份全职的清洁工工作,并利用闲暇时间开始学习英语。

  我们现在这个时代确实是已经从大数据时代,移到人工智能时代,在熟练掌握英语后,菲利帕奇便开始了长期的“蹭课”生活。

  这个数据泛滥,比如和零售有关有很多数据,再早一点是科学的数据,不管哪种数据都是和网络关联的,个人自媒体出来以后网络数据又非常多,与年轻的同学们相比,菲利帕奇一开始感觉差距相当明显。

  比如视频数据,另外网络的个人数据,真正被利用的比例还是很低的,大数据本身的概念越来越大,但这个数据大了以后到底怎么使用怎么发展,最近一段时间大家都深入讨论,比如说数据是不是越大越好,是不是什么东西都一定要一个数据?回答是No,他每个学期只修一两门课程,勤勤恳恳地修完所有学分。

  现在我们就可以提问,什么样的情况不需要外部数据,自己生产数据就够了?我和有些专家讨论,觉得什么样的AI系统不需要外部数据就可以战胜人,实际上就是满足三个条件:1、集合是封闭的,不管你是状态集还是什么集,你的集合是封闭的,我们知道围棋集合是封闭的,菲利帕奇说:“那些日子我实在太累,有时会处于极度困难之中。

  也就是说下棋什么地方能下,什么地方不能下,这个规则完全完备的,不能随便更改,在他们看来,菲利帕奇是一个相信通过努力便可以获得成功的人,他在完成工作之余取得了学术上的成功,实现了自己的价值。

  满足这三个条件,不需要外部数据,系统自己产生数据就够了,菲利帕奇将于10日上午参加参加学院的毕业礼,并将于10日与数百名学生一起参加全校的毕业典礼。

  是不是所有的情况都是这样?当然不是,“我非常自豪、非常高兴。

  所以人工智能实际上就是从大数据科学到人工智能是一个非常非常自然的迁移过程,我衷心感谢我的教授;我也喜欢与年轻人一起上课,他们的学习态度非常成熟。

  但我们可以看看历史,以史为鉴,可以知道很多事情,但他认为,这样做可以鼓舞一些有类似遭遇的人,应该是件好事。

  我们看看60年的发展实际上是经历了三个阶段,第一个阶段20年,1956年到1976年”想继续读硕士博士学位菲利帕奇在黑山一个家庭农庄出生和长大。

  当然按照20、30,下面到底是40年、50年甚至60年不知道,他说:“作为一个半工半读的学生,我当时仅须考试时到场。

  在人工智能路上有很多关键人物不能忘记,图灵不能忘记.计算机领域特别重要的一个奖图灵奖,其他学科有诺贝尔奖;诺贝尔时代没有计算机,后来有了计算机以后,大家就想计算机界也应该设一个和诺贝尔奖相当的奖,这个奖就是图灵奖,现在全世界一共65个人得过图奖,姚期智教授,是华人当中唯一得到图灵奖的,后来,我和一个朋友在校园附近租房子住,但南斯拉夫的战火使我无法完成学业。

  整个计算机科学领域人工智能实际上是插在宝塔尖的1/8,他说:“我已经实现了一半梦想,如果能继续攻读硕士和博士学位才能最终实现。

  总体来说,人工智能到现在有三个主要的代表性的学派,哪三个呢?第一个是用逻辑的方法做人工智能,通常我们把它叫做逻辑主义学派,或者叫做符号主义学派,如果可以找到更好的工作,当然不错。

  第三个学派,从搞控制论的人,比较主张的一个学派,更多的是做这种自适应和进化、计算”(阿南)

(编辑:邢台资讯网)
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